Об этом сообщил вице-президент по информационным технологиям и автоматизации процессов Segezha Group Павел Вахнин на международном форуме инновационного развития «Открытые инновации» в Сколково.

По словам Вахмина, компания «Инфосистемы Джет» разрабатывает для Сегежского целлюлозно-бумажного комбината цифровые технологии предиктивной аналитики с применением методов машинного обучения (ML).

Эта система прогнозирует возникновение брака и остановку работы бумагоделательного оборудования.

Как пояснили в пресс-службе компании, решение проблемы актуально в связи с тем, что ежемесячно фиксируется от 50 до 100 обрывов полотна, а на запуск бумагоделательной машины после обрыва требуется 30-40 минут. Даже минимальная остановка производственной линии один раз в день в масштабе одного года означает длительный простой оборудования, дополнительный расход сырья и значительные финансовые потери.

МL-модели анализируют данные с датчиков оборудования и показатели АСУ ТП, касающиеся обслуживания станка и замены материалов. Система определяет различные уровни тревоги и выдает показатель вероятности обрыва полотна или остановки БДМ, прогнозируя дату и время вероятного обрыва, а также причину, которая может вызвать брак или обрыв.

«Система прогнозирования обрывов полотна состоит из цифровой модели БДМ и терминала доступа к оперативной информации.  Прогноз рассчитывается в ближайшие 5 минут, точность рекомендаций достаточно высокая. Технолог получает сигнал об уровне опасности с потенциальной причиной разрыва и рекомендацией на какие датчики следует обратить внимание», - рассказал Вахнин.